Arteveldehogeschool
Workshop 1AI Geletterdheid · 2 uur (120 minuten) · 2026-2027

AI Geletterdheid 1: Wat is Artificial Intelligence?

De eerste workshop legt het conceptuele fundament: wat is AI, hoe werkt het technisch, en welke rol speelt het in de samenleving en in het eigen vakdomein? Studenten vertrekken vanuit hun dagelijkse ervaringen en bouwen stap voor stap een begripskader op.

Totale duur: 120 minuten

Tijd Fase Inhoud / Activiteit Werkvorm Materialen
0–10' Introductie
  • •Welkomstwoord. Korte beginsituatie-peiling (mondeling of via Mentimeter).
  • •Overzicht van de vier workshops en de leerlijndoelstellingen.
 Plenair Slide deck, optioneel Mentimeter
10–30' Wat is AI?
  1. 1.Opstart met fragment uit interview met Yuval Harari over Alien Intelligence.
  2. 2.Evolutie van AI in film en kunst als kapstok.
  3. 3.Overgang naar documentaire AlphaGo en AlphaFold (Nobelprijs).
  4. 4.Definitie van AI als overkoepelende term: Machine Learning > Deep Learning > Generative AI.
  5. 5.Narrow AI vs. AGI vs. Super AI (Ray Kurzweil / singulariteit).
 Hoorcollege + videofragmenten Slides, videofragmenten
30–55' Hoe leren machines?
  1. 1.Wat is een algoritme? (Ikea-analogie) - van menselijk naar zelflerend algoritme.
  2. 2.Deep Learning (Geoffrey Hinton): neurale netwerken, lagen, gewichten, parameters.
  3. 3.Training en reinforcement learning. Voorbeelden: Neuralink, zelfrijdende auto, industriële robots, Boston Dynamics, virtuele training in 3D-wereld.
 Hoorcollege + videofragmenten Slides, videofragmenten
55–65' De brandstof: data
  1. 1.Hoe wordt data verzameld (gedrag, consumptie, geo-locatie, social media).
  2. 2.Harari over data, intimiteit en democratie. Kort moment voor vragen of korte reactie van studenten.
 Hoorcollege + korte interactie Slides, videofragment
65–75' Pauze / buffer Pauze. Docent beantwoordt spontane vragen. - -
75–100' AI Modellen
  1. 1.Taalmodellen: geschiedenis (30/11/2022 ChatGPT), Attention Is All You Need als doorbraak. Overzicht populaire modellen (GPT, Gemini, Grok, Mistral, Claude, DeepSeek R1). LLMs als next-token-predictor: Garbage In = Garbage Out.
  2. 2.AI Agents: identiteit, skills, samenwerking, workflowautomatisering.
  3. 3.Mediamodellen: beeld/audio/video. Overzicht: Imagen/Nano Banana, Veo 3.1, ElevenLabs, World Models: Project Genie (Google).
 Hoorcollege + eventueel live demo Slides, eventueel live demo
100–115' Verankering & reflectie Kort klasgesprek: welke toepassing raakt jouw vakdomein het meest? Studenten benoemen minimum één relevante toepassing voor hun gekozen studierichting. Duo-gesprek → plenaire terugkoppeling -
115–120' Afsluiting Samenvatting kernboodschappen. Aankondiging opdracht: documentaire The Thinking Game (DeepMind). Vooruitblik op Workshop 2. Plenair Slides

Formatieve evaluatie:

  • Beginsituatie-peiling bij aanvang: vergelijking met concepten die later worden aangeboden (geen drempel, wel ijkpunt)
  • Duo-gesprek aan het einde: studenten benoemen een relevante toepassing voor hun vakdomein, minimale transfer-toets
  • Optionele afsluiter (1 minuut schrijven): 'Wat is voor jou het meest verrassende inzicht van vandaag?'. Kan ook als inzendopdracht via Canvas.